四川省制造业智能化改造数字化转型评价指标体系

（企业通用版）

一、关键监测指标

二、计分规则

企业数字化转型评价最终得分由各一、二、三级指标通过叠加该指标下所有评分项的实际评分 通过加权计算得到。总分由四个一级指标加权计算得到，其中，一级指标分值由各二级分值指标加 权得到，二级指标分值由各三级指标分值加权得到；三级指标中部分指标设置为加分项，注重引导 企业强化基于人工智能、数字孪生等创新技术的智能化、网络化改造和安全可控应用，以及争创省级以上标杆示范等。

三、等级定义及特征

依据企业测评得分，将企业“智改数转”指数分为 5 个阶段，并在后四个阶段之间设置 4 个过渡 阶段，分别为 L1+、L2+、L3+以及设置 L4+。 L0 起步建设（45 分以下）：企业开始对数字化转型进行规划，具备基础的数字化转型水平和 条件，对核心业务信息数字化管理，如将部分业务手工记录转为在线文档。

 L1 单项应用（45 分-60 分）：企业采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务环节进行 改造和规范，实现单一业务环节的数字化转型，并能够结合国内外实践实施两化融合管理，如使用 轻量化 MES、ERP 等工具对业务工作数字化管理。 

L1+（55 分-60 分）：企业在单一业务环节数字化转型基础上，能够实现单一业务环节数据共享， 支撑单一业务的稳定执行和拓展，如工厂内采购、物流等单点业务的数据全部汇聚在同一工具中， 实现单一业务全量数据一键可视。 

L2 综合集成（60 分-75 分）：企业对装备、系统等启动创新集成，实现跨业务环节的数据共享， 从单一环节优化走向多流程数字化协同，如打通库存、采购、排产、配送等关键环节数据，通过数据协同提升业务运行效率和准确性。 

L2+（70 分-75 分）：企业在跨业务环节数据共享基础上，能够具备明确的精细化经营管理目标， 对生产、质量、物流等环节相关 KPI 进行动态监测和优化，提升各项业务管理水平。

L3 协同优化（75 分-90 分）：企业进一步强化全流程数据贯通，加快产业链业务协同，对关键 业务环节进行数据挖掘，沉淀形成知识、模型等，初步构建基于数据和知识的关键业务环节精准预 测和优化，如实现生产计划优化、车间智能排程等。 

L3+（85 分-90 分）：企业在全业务环节数据共享挖掘基础上，进一步打通供应链上下游企业， 能够实现多体系融合，实现企业业务的社会化动态协同优化。 

L4 融合引领（90 分以上）：工业 4.0 演进期，将数字孪生、人工智能、物联网、大数据分析等 技术组合融入传统制造业，实现人机物的互联互通，研产供销全链业务的高度集成和智能决策，打 造孪生工厂、资源智能调度、供应链可视化协同等先进制造典型应用，持续驱动全链条全业务全环 节的优化和创新。

 L4+:工业 5.0 全面革新期，面向未来工业发展构建“工业+大模型”新格局，向“1 个大脑+N 个应 用”模式演进，走向持续自学习、自决策、自组织的高度智能状态，重构生产和产业组织模式。

四、必要性指标

工业 4.0 重点是实现生产和管理过程高度自动化和智能化，故在合格必要项上侧重考虑数字化 经营，尤其是“生产管控”环节，同时结合本套指标对于 L0-L4 的定义，在不同级别侧重点略有不同， 设置合格必要项，如 L1 强调的是企业开始对部分业务进行数字化管理，因此“业务数字化管理”项 为须合格；如 L2 强调网络化集成，此时企业已经走向跨业务环节的数据共享，故数据资源与汇聚 是合格必要项，同时企业主要业务（产供销）数字化水平也应该达到 L2 级别；如 L3 强调的是关 键业务的预测分析，并能够进一步打通供应链上下游，因此增加“业务协同”为合格必要项。