Page 6 - 中国智造.信息化与数字化第12期

/ 企业管理 /

我说自动化有两种，一种是看得见的自动化，比如 业务系统的数据能够实现互联互通互操作，在几年前的
机器人、先进的设备、数控机床、AGV 小车、立体仓库 时候，工信部提出来，把两化融合发展阶段分成四个阶

等等，这个是物理世界。还有一种自动化是看不见的， 段：基础建设、单向应用、综合集成、创新引领。单向

就是数据如何在企业内部自动的流动，当我们了解了采 应用就是一些客户关系管理、ERP，集成就是能够把这
集了客户需求的信息之后，这个信息就在企业内部的研 些不同的系统打通。

发设计、物流配送的每一个环节去流动，这些信息不断 后来我创造了一个名词，集成应用陷阱，一个国家
被加工、处理、执行，在这个过程中，能够把正确的数 的人均 GDP 从 1 万美元跳跃到 3 万美元、4 万美元跳

据在正确的时间以正确的方式传递给正确的人和机器， 不过去，在经济学上叫中等收入陷阱。这样的一个陷阱
我们采集了客户的需求信息，这个信息就在你的经营管 在数字化转型、两化融合，智能制造里面同样存在，我

理、产品设计、工艺设计、生产制造、产品测试、产品 们从单向应用迁移到集成应用的时候，面对很多的挑战，
维护的每一个环节去流动。流动的过程中，会有无数个 所以我把它定义为集成应用陷阱。后来把这个词改了，

闭环，我们今天所看到的智能，实际上是两个世界，我 集成应用困境。我们从单一的应用要向跨行业、跨领域
们眼睛能看到的一个物理世界和看不到的一个虚拟世界， 面对很多的挑战。

两个都非常的重要。 为什么集成如此重要呢？因为企业的信息化的投入
如果说机器设备的智能化替代的是体力劳动者，那 和信息化的收益并不是一个平行线，企业的信息化收益

么数据的自动流动替代的是脑力劳动者，我们今天需要 只有跨越了某一个临界拐点之后才会呈现指数化的增长。
思考的问题是，在一个企业内部是不是智能，我们需要 从单向应用，企业级集成，产业链集成和产业生态的集

去看一看在数据、信息传递的每一个环节，是不是越来 成，只有在企业界的集成跨越了某一个拐点之后，它的
越少的不需要人去参与。过去的信息的流动是基于文档 收益才会更大。但是今天我们看到，我们今天所能够提

的流动，而今天的信息流动是基于模型的、几何、性能、 供的解决方案，在更多的层面是在碎片化的供给阶段，
工艺的流动，这是我们去思考的数字化转型的本质。 今天无论是德国的工业 4.0，中国相关部委提的两化融合，

如果让我给数字化转型一个定义，最本质的一个含 工业互联网所要解决的核心问题是在产业链和产业生态
义，在“数据+算法”定义的世界中，以数据的自动流动 层面上如何构建一个新的数字化转型的体系。

化解复杂系统的不确定性，如何对外部的环境变化做出 事实上，真正要实现内部的集成是非常困难的，这
响应，最终的目的在于提高资源配置的效率，这是我想 是基于国内 10 多万家企业，领先的企业对集成的水平的

给大家分享的第一个问题。 一个评估，能够在产品设计、工艺设计以及在生产制造、
第二个问题，我们今天面对各种各样的数字化转型 生产过程控制、产品测试、产品维护，所有的环节打通

的问题，这些问题如果归纳起来最根本的问题是什么呢？ 的这些领先企业的数量是非常有限的。
哈佛的商业评论，德国工业 4.0 的 3 个集成，中国相关 八十年代，我们在上学的时候学政治课曾经说，我

部门，工信部提出两化融合的四个阶段，提了很多新的 们面临的基本矛盾是人民日益增长的物质文化生活的需

概念。这些问题的背后本质上是一个问题，我们不同的 要与落后生产力之间的矛盾。

第 6 页